Sinopsis

Buku ini membedah sinergi antara Kecerdasan Artifisial (AI) dan Sains Data, menyajikan panduan mendalam tentang bagaimana teknik AI seperti Machine Learning dan Neural Networks aliopmal diaplikasikan dalam pengolahan data untuk wawasan presisi dan wawasan presisi. Topik meliputi: Arsitektur Model AI; Pengenalan Pola Data; Algoritma Pembelajaran Mendalam; dan Implementasi AI dalam Data analysis Pipeline. Dilengkapi contoh kasus riil, buku ini esensial bagi praktisi data, mahasiswa, dan peneliti. Fitur Utama: Pemahaman Teori AL yang Fundametal; Panduan Praktis Aplikasi AI dalam Data Pipeline; Algoritma ML & DL Terbaru; Contoh Studi Kasus Industri.